データサイエンス基礎

データサイエンス基礎（ １）～（４）では、Colaboratoryを使ってpythonのソースコードを実行しながら、データ分析（重回帰分析など）、データ可視化（１～３次元の図表化）、数学基礎（標準偏差、相関関係、指数・大数関数、微積分）、アルゴリズム（ソート、サーチ）に関する演習課題を解きます

北海道医療大学　情報センター・情報推進課

お問い合わせ先：情報推進課　ips(at)hoku-iryo-u.ac.jp