データ・AI利活用における留意事項、データを守る上での留意事項

　総務省の「情報セキュリティサイト」を教材とした課題解決型の協働学修を実施する。まず、事前講義で、データ倫理、情報セキュリティ、悪意ある情報搾取や情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例などを学ぶ。それを踏まえて、学生は、「情報セキュリティサイト」に記載されている事例を1つ選択して、選択した事例に関連する過去の実例をインターネットで検索・調査する。

　自身の調査結果を踏まえて、次に、学生どうしでアンケート調査を実施する。例えば、チェーンメールを受信したことがありますか、ネットショッピングで気を付けていることがありますか、などの質問紙をgoogleフォームを使って学生ひとり一人が作成し、学生どうしが互いの質問フォームに回答をする。これらの調査結果を踏まえて、「インターネットを安全に使うためにはどのようにしたらよいのか」を、多面的な視点から考察する。

• 総務省「情報セキュリティサイト」

「同僚間アンケート」の手法については、下記の発表会論文にて詳しく紹介しています。

• 西牧可織、二瓶裕之、“クラウド活用による同僚間アンケート調査を取り入れた問題発見課題解決型協働学修”

• ピアレビューに関しては「科研費（基盤研究C）19K03089：クラウドを活用してピアレビュー分析にまで学生が関わるプロセスを取り入れた協働学修」（外部サイトへリンクされます）にて進捗報告・成果報告をしています

• AIが座長を務める「オンライン発表会サイト」の中でオープンソース化できたモジュールを公開しています

• 「情報セキュリティサイト」の利用を通して、個人情報、データ倫理、情報セキュリティについて概説できる

• 情報漏洩などによるセキュリティ事故の事例を列挙できる

• データ・AI活用における負の事例を列挙できる

• アンケートの質問項目の設定を通して、データバイアスについて概説できる

• 薬学部：情報科学(10-12)

• 歯学部：医療情報処理演習(11-14)

• 看護福祉学部：情報処理演習(13-15)

• 心理科学部：情報科学(2-4)※2021年度から「情報処理演習Ⅰ・Ⅱ」で実施予定

• リハビリテーション科学部：情報処理演習(13-15)

• 医療技術学部：医療情報処理演習(13-15)

北海道医療大学　情報センター・情報推進課

お問い合わせ先：情報推進課　ips(at)hoku-iryo-u.ac.jp