データ構造とプログラミング基礎・データ活用実践

授業概要

　学生の習熟度や専門性に応じた選択科目の中で、pythonによるデータ解析と活用実践を学ぶ。ここでは、機械学習や自然言語処理の仕組みをプログラミングを通して体験し、数理・データサイエンス・ＡＩが示唆する分析結果が何を意味するのかを考えながら、それを主体的に使いこなせるようになる。特に、心理科学部では教育用ロボットを使ったSTEAM教育も実施し、プログラムを可視化して興味を湧き立てながら、習熟度の高い学生がより高度な知識を修得する。

アルゴリズム基礎・データ構造とプログラミング基礎・データ活用実践

情報科学

Colaboratry の利用

分かち書き

特徴の抽出

Google Colaboratry を使いながら、日本語の分かち書きを行い、様々な文書の特徴（使用されている単語・共起語の傾向や個数）を読み取ります。

散布図の描画

学習・検証用データ

目的変数の予測

寄与率の計算

統計ダッシュボートなどにある実データを使いながら、記述統計量の計算、散布図の描画、機械学習（学習用データと検証用データ）、特徴量から目的変数の予測、寄与率の計算などを学びます

教育用ロボットを使ったSTEAM教育

教育用ロボット（mbot）を利用しながらプログラムを可視化して興味を湧き立てながら、習熟度の高い学生がより高度な知識を修得します。

また、2021年度からは、新しく、教育用ロボット（lego/深層学習）も利用しながら、pythonによるプログラミングを学びます。

修得するスキル

  • インターネット上にある様々なテキスト（実データ）を使いながら、自然言語解析、形態素解析、単語分割ができる

  • Pythonを使ったプログラミング、データクレンジング、教師あり学習ができる

  • 統計ダッシュボードなどの実データを使って教師あり学習による予測ができる

実施授業科目(授業回)・選択科目

北海道医療大学　情報センター・情報推進課

お問い合わせ先：情報推進課　ips(at)hoku-iryo-u.ac.jp