概要

本学DX推進計画では、小・中規模で多種多面的なAIがあることからも、AIを正しく使いこなすことができるように、全学的に「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施します。本教育プログラムでは、AIが従来のツールよりはるかに複雑な動きをするため、その概要を理解し、正しく利用できる素養を身につけ、AIを有効かつ安全に利用できるスキルの醸成を図ります。

特徴

• 協働学修における学びあいを通じて、分かりやすさが高まる内容を実施

• 同僚間アンケート調査手法を取り入れて、学修意欲が高まるプログラムを実施

• 本学で内製したAIを活用することで、習熟度や各学部の専門性を踏まえたプログラムを実施

• プログラミング(python)教育やSTEAM教育など、習熟度や専⾨性に応じた選択科目も実施

　本学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」である「医療系大学での学びあいと内製AIによる学修者本位の教育」が文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）プラス」に選定されました。

https://www.mext.go.jp/content/20210804-mxt_senmon01-000016191_2.pdf（外部サイト・文部科学省）

　選定されたのは全国で11大学*で、医療系大学としては本学が国内で唯一の選定校となります(令和３年８月４日 )。また、私立大学としても選定されたのは3大学となっています。今後は、他大学等への普及・展開や産業界等社会への積極的な情報発信に務めることを使命としています。

* 北海道大学、東北大学、筑波大学、千葉大学、滋賀大学、九州大学　山陽小野田市立山口東京理科大学
北海道医療大学、金沢工業大学、久留米工業大学、長岡工業高等専門学校

• 北海道医療大学「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）」申請書（余白部分など調整して読みやすくしています）

• 本学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の特色ある取り組み

北海道医療大学｜PROJECT AI

• オリジナルAIを活用して学びあうデータサイエンス

全学部で統一的な数理・データサイエンス・AI教育プログラムを必須科目で実施します。また、選択科目では、pythonを使ったプログラミングや機械学習（看護福祉学部、心理科学部、医療技術学部*）、プログラミングをロボット動作で可視化するSTEAM教育（心理科学部）を実施します。

医療技術学部*は必須科目で実施

シラバスはこちらからリンクされています

• 薬学部：情報科学、文章指導

• 歯学部：医療データサイエンス概論

• 看護福祉学部：情報処理演習、情報科学（選択科目）

• 心理科学部：情報処理演習Ⅰ、情報処理演習Ⅱ、基礎統計学、情報科学（選択科目）

• リハビリテーション科学部（作業療法学科・理学療法学科）：情報処理演習、基礎統計学

• リハビリテーション科学部（言語聴覚療法学科）：情報処理演習

• 医療技術学部：医療情報処理演習、情報科学

授業科目ごとに授業内容、スライド、教材などを公開します

• MDASHの必須項目（「導入」、「基礎」、「心得」）を学ぶ授業科目(2021年度版)

• MDASHのオプション項目（「選択」）を学ぶ授業科目(2022年度版)

1. 社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向

2. 社会で活用されているデータ、データ・AIの活用領域

3. データ・AI利活用のための技術、データ・AI利活用の現場

4. データ・AI利活用における留意事項、データを守る上での留意事項

5. データを読む、データを説明する、データを扱う

6. データ構造とプログラミング基礎・データ活用実践（教育用ロボットを利用したSTEAM教育）

1. 本学で内製したAIの実体験を通して、データやAIを活用した新しいサービスと自らの生活との結びつきについての知識を修得する

2. 実社会のデータを使った演習を通して、日常生活や社会における課題を解決するためのツールとしてのデータ活用力を修得する

3. オンラインアプリケーションを使ったグループワークを通して、他者と協力しながらデータやAIを利活用できるコラボレーション力を修得する

4. セキュリティ事故の実例や学生どうしの実態調査を通して、インターネットを安全に使うことができる能力を修得する

5. 学生どうしの生きたデータを使った同僚間アンケートを通して、現場で役立つデータ分析力（データを読む、説明する、扱う力）を修得する

• 西牧可織、二瓶裕之、“クラウド活用による同僚間アンケート調査を取り入れた問題発見課題解決型協働学修”、私立大学情報教育協会賞　受賞（2019年度）

【受賞論文】（外部サイトへリンクします）

• 本教育プログラムで内製したAI（機械学習）システムのなかで、オープンソース可能なモジュールに関しては、本サイトで公開していきます。

• 点検・評価（学内からの視点・学外からの視点）

• 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」全体についての質問

• 西牧可織　Research map

• 二瓶裕之　Research map

北海道医療大学　情報センター・情報推進課

お問い合わせ先：情報推進課　ips(at)hoku-iryo-u.ac.jp