学びの可視化・最適化モジュール

import pandas as pd

import numpy as np

import cgi

import self_NL as NL

form = cgi.FieldStorage()

def sim_doc(youbou,csv_file):

    docs=[]

    docs.append(youbou) #0行目が要望

    youshidocs=pd.read_csv(csv_file).values.tolist()

    for youshidoc in youshidocs:

        docs.append(youshidoc[1])

    c_text=[]

    for NLc in NL.docs_cos(docs)[0]:

        c_text.append(NLc)

    c_youshidocs=[]

    i=1

    for youshidoc in youshidocs:

        line=[]

        line.append(c_text[i])

        line.append(youshidoc[0])

        line.append(youshidoc[1])

        c_youshidocs.append(line)

        i+=1

    np_c_youshidocs=np.array(c_youshidocs)

    index=np.argsort(np_c_youshidocs[:,0])[::-1]

    sc_np_c_youshidocs = np_c_youshidocs[index,:]

    return sc_np_c_youshidocs

def vis_doc(csv_file,parts):

    youshidocs=pd.read_csv(csv_file).values.tolist()

    docs=[]

    for youshidoc in youshidocs:

        docs.append(youshidoc[1])

    docj="".join(docs)

    df=NL.wakachi_part(docj,parts)

    NL.wordkumokaki(df[0])

if __name__ == '__main__':

    csv_file="************.csv" #0行目に学籍番号など、1行目にレポート本文など

    print("学びの可視化")    

    vis_doc(csv_file,"名詞") #"動詞"、指定なしは""

    print("学びの最適化")   

    youbou= form.getfirst("youbou","") #POST/GETで取得する場合

    youbou="薬剤師の業務について" #プログラムで指定する場合

    sdoc=(sim_doc(youbou,csv_file))

    print(sdoc) #類似度（降順）、学籍番号、レポート本文など