データサイエンス基礎
授業概要
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データサイエンス基礎( 1)~(4)では、Colaboratoryを使ってpythonのソースコードを実行しながら、データ分析(重回帰分析など)、データ可視化(1~3次元の図表化)、数学基礎(標準偏差、相関関係、指数・大数関数、微積分)、アルゴリズム(ソート、サーチ)に関する演習課題を解きます
授業スライド
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1回目授業
1回目授業
2回目授業
2回目授業
3回目授業
3回目授業
4回目授業
4回目授業
北海道医療大学 情報センター・情報推進課
お問い合わせ先:情報推進課 ips(at)hoku-iryo-u.ac.jp