データサイエンス基礎

授業概要

データサイエンス基礎( 1)~(4)では、Colaboratoryを使ってpythonのソースコードを実行しながら、データ分析(重回帰分析など)、データ可視化(1~3次元の図表化)、数学基礎(標準偏差、相関関係、指数・大数関数、微積分)、アルゴリズム(ソート、サーチ)に関する演習課題を解きます

スライド・教材

1回目授業

2回目授業

回目授業

回目授業

北海道医療大学 情報センター・情報推進課

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